实时、精准的湿地类型分布数据集是湿地生态系统精细管理和研究的重要基础，在遥感大数据和云计算平台（Google Earth Engine）的支持下，研究团队研发了一种集成随机森林机器学习算法和层次决策树分类算法的“两段式”的大尺度湿地分类框架方法。利用多源参考数据和21万多景Sentinel-1/2时间序列遥感影像，完成了东亚地区首套10米空间分辨率、多类型（3大类、12小类）的湿地空间分布图（EA_Wetlands，2021），精度达88%以上。
2021年东亚地区的湿地总面积为 48.18万 km2. 主要分布在中国东北地区和青藏高原地区（占比41.02%）。东亚地区的湿地类型以内陆湿地为主（68.26%），其次为滨海湿地（17.31%）和人工湿地（14.43%）。在12个湿地二级类型中，内陆草本沼泽所占比例最高（29.67%），其次是湖泊（20.98%），滨海木本沼泽所占比例最低（0.07%）。在东亚地区各个国家中，中国的湿地面积所占比例最大（88.97%），其次为蒙古国（3.57%）。韩国的湿地面积占国土面积的比例最大（10.43%）。
图2 2021年东亚地区湿地空间分布特征
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关联论文信息：
[1] Xiang, H.X., Xi, Y.B., Mao, D.H.*, Xu, T.Y., Wang, M., Yu, F.D., Feng, K.D., Wang, Z.M., 2023. Modeling potential wetland distributions in China based on geographic big data and machine learning algorithms. International Journal of Digital Earth, 16（1）: 3706-3724.
[2] Xiang, H.X., Xi, Y.B., Mao, D.H.*, Mahdianpari, M, Zhang, J., Wang, M., Jia, M.M., Yu, F.D., Wang, Z.M., 2023. Mapping potential wetlands by a new framework method using random forest algorithm and big earth Earth data：A case study in China's Yangtze River Basin. Global Ecology and Conservation, 42:e02397.
[3] Wang, M., Mao, D.H.*, Wang, Y.Q., Xiao, X.M., Xiang, H.X., Feng, K.D., Luo, L., Jia, M.M., Song, K.S., Wang, Z.M., 2023. Wetland mapping in East Asia by two-stage object-based Random Forest and hierarchical decision tree algorithms on Sentinel-1/2 images. Remote Sensing of Environment, 297: 113793.
