三江平原碳平衡与生态系统服务功能时空特征

结合大量遥感、气象、土壤、通量观测、地面实测与历史资料数据，应用CASA模型，模拟得到区域植被生产力时间序列,在GIS的支持下，分析植被生产力空间格局及其演变规律，探讨其时空特征与影响因素。

在完成植被生产力长时间序列数据集的基础上，分析区域植被碳库的变化规律；在GIS的支持下，结合全国第二次土壤普查数据、地区土壤普查数据、实地采样数据，应用土壤碳库估算模型，得到区域土壤碳库演变结果；分析三江平原近30年碳“源”/“汇”功能变化趋势及驱动因素。

建立三江平原生态系统服务功能遥感估算模型，实现生态系统服务功能的精确定性、定量和定位估算；探究生态系统服务功能的时间动态和空间分异；根据生态系统服务功能的空间格局，完成生态服务功能变化的动态系列专题图件（图1）。

图1 1990～2010年三江平原土壤固碳速率（a）、植被固碳速率(b)和生态系统固碳速率(c)

东北地区土地覆盖遥感监测

通过收集、购买和整理遥感数据（中国环境星、美国Landsat TM/ETM、法国SPOT数据等）、地面调查数据、环境背景数据等，构建了东北地区多源空间数据集。采用面向对象的遥感影像分类软件eCognition作为分类平台，以多尺度分割得到的影像对象为基础，结合多源辅助信息，对中国环境星数据、Landsat TM/ETM+数据等进行分类，实现了土地覆盖类型信息的自动提取。结合野外调查和变化检测技术，进行了东北地区2010年、2005年和2000年土地覆盖数据集的验证、更新与修改（图1）。

图1东北地区2010年土地覆盖图

松花江下游沿江植被覆盖度遥感反演

进行沿江湿地恢复前湿地生态参数的地面监测与遥感监测，通过对松花江下游沿江区域SPOT高分辨率遥感影像融合处理，基于高分辨率遥感影像的松花江下游沿江区域土地覆盖分类，对松花江下游沿江区域植被覆盖度和植被净初级生产力遥感反演（图1），开展了松花江下游沿江湿地生态恢复效果阶段性评估，建立松花江下游流域生态环境背景数据集，由遥感数据集、气象数据、行政区划数据、地貌数据、植被数据、土壤数据、水系数据以及城乡居民点、道路等数据组成。

松花江下游沿江植被覆盖度遥感反演